ИИ на дорогах: давайте объединяться!
Webinar

Персональные вебинары

Расскажем о продуктах и партнерской программе, ответим на ваши вопросы.

Заказать
Open modal

Программное обеспечение для систем безопасности и видеонаблюдения

Связаться с нами

ИИ на дорогах: давайте объединяться!

13.05.2019

Мурат Алтуев, основатель ITV Group

Перспективы искусственного интеллекта (ИИ) в транспортной отрасли огромны. В основном ИИ призван решать задачи безопасности дорожного движения и оптимизации трафика. Более конкретно — это разработка автопилотов, ассистентов водителя (ADAS) и систем управления дорожным движением.

В качестве примеров можно привести автопилотируемые автомобили, которые тестируются и даже перевозят пассажиров в России и других странах, проект оптимизации трафика CIRCLES, направление «Автонет» в рамках Национальной технологической инициативы. В университете Ватерлоо ИИ научили определять по фотографиям, какие дороги, мосты и здания сильнее всего требуют ремонта. А на одном из участков шоссе в Лас-Вегасе система предупреждения водителей на основе ИИ помогла уменьшить число ДТП на 17% за год. Достижения впечатляют, но с практической точки зрения нас прежде всего интересует, какую роль во всем этом может сыграть интеллектуальное видеонаблюдение. Конечно, оно используется для обеспечения безопасности объектов транспортной инфраструктуры. Но есть и другое перспективное направление — сбор данных для сторонних систем.

Видеоаналитика на основе ИИ может определять загруженность дорог, подсчитывая число проходящих по ним транспортных средств разных типов. Она способна с высокой точностью оценивать количество автомобилей в пробке и занятость парковочных мест, выявлять неправильно припаркованные или остановившиеся в неположенном месте автомобили. Можно научить ИИ распознавать нештатные ситуации, например ДТП и всевозможные нарушения ПДД, которые трудно выявить с помощью классических алгоритмов. Еще примеры: подсчет пассажиров для контроля оплаты проезда, контроль уровня загрузки транспорта в пунктах отправки и назначения для борьбы с воровством.

Подведу итог: технологическая база для решения комплексных задач транспорта уже готова. И теперь очень важно наладить взаимодействие производителей систем разного уровня. Используя опыт в своих областях, мы сможем быстрее создавать эффективные интегрированные решения и избежим изобретения велосипедов.

Источник: «Системы безопасности»